TOKENPICO / METODOLOGÍA

Cómo TokenPico compara los costos y el rendimiento de la IA

Versión de desarrollo · 24 de octubre de 2026

Comparar similares con similares

Un modelo, un punto final de proveedor y una oferta son hechos separados. El catálogo público inicial es una observación del directorio del 24 de octubre de 2026. No certifica el ciclo de vida, la configuración de los terminales, la cuantificación, la región de implementación ni la disponibilidad actual.

La ecuación de costos

Costo mensual del token = solicitudes × (entrada sin caché × tasa de entrada + lectura de caché × tasa de lectura + escritura de caché × tasa de escritura + salida × tasa de salida). Las tarifas se almacenan como USD decimales por token; Las tasas de visualización están normalizadas a un millón de tokens. La aritmética decimal se comparte entre Comparar y Calculadora.

Precios condicionales y faltantes

Las tarifas desconocidas no son cero. Una tasa de caché faltante impide realizar una estimación cuando se utiliza esa categoría de caché. Las tarifas de catálogo condicionales se excluyen de las estimaciones hasta que se implementen y revisen los umbrales exactos por solicitud y los períodos UTC. No existe ninguna oferta de proveedor verificado en este conjunto de datos inicial, por lo que no hay ninguna recomendación de precio más bajo.

Precisión del contador

El navegador ejecuta gpt-tokenizer con o200k_base en un Web Worker. Esta es una tokenización de texto exacta solo para esa codificación; es una estimación aproximada para modelos cuyo tokenizador coincidente no ha sido verificado. Excluye contenedores de API y gastos generales multimodales. A Claude siempre se le etiqueta como estimación. La entrada está limitada a 1 MiB en total; Esta es una medida de seguridad inicial, no un límite validado para cada dispositivo.

El contexto es un presupuesto

El planificador de contexto agrega archivos y campos de texto codificados por separado y luego reserva espacio de salida. La capacidad la selecciona el usuario y se debe comparar con el punto final exacto. Los ID de token corresponden a la codificación que realmente se ejecuta.

Elija capacidad antes que precio

Cada modelo en API Compare muestra sus entradas informadas por catálogo, llamadas de herramientas y capacidades de salida estructurada junto al precio. Estos son requisitos de interfaz, no calificaciones de calidad probadas de forma independiente. Se desconoce un indicador de catálogo ausente, no se trata de un error medido. La entrada de imágenes significa comprender imágenes, no generar imágenes.

Estándares de evaluación y fuentes originales

Elija una evaluación que coincida con su tarea. Las fuentes a continuación son proyectos de evaluación independientes, no respaldos de TokenPico. Estos enlaces explican los estándares; no afirman que todos los modelos de nuestro catálogo aparezcan en cada tabla de clasificación.

Índice de Inteligencia de Análisis Artificial

Razonamiento y conocimientos generales

Compuesto de evaluaciones múltiples. Compare la misma versión del índice y la misma configuración de razonamiento. Principalmente inglés y texto; no establece calidad de imagen, audio o multilingüe.

Metodología original ↗ · Resultados originales ↗

Banco en vivo

Razonamiento, matemáticas y seguimiento de la instrucción.

Utiliza respuestas objetivas y reales en múltiples tareas. Verifique la versión de referencia, la categoría, la versión del modelo y la configuración de inferencia; Los lanzamientos no son intercambiables.

Metodología original ↗ · Resultados originales ↗

Banco de códigos en vivo

Generación de código y resolución de problemas

Evalúa código con pruebas de ejecución y conjuntos de problemas fechados. Haga coincidir la tarea, el rango de fechas del problema, la configuración de muestreo y pass@k; Codificar un concurso no es lo mismo que mantener una aplicación.

Metodología original ↗ · Resultados originales ↗

SWE-bench verificado

Agentes de ingeniería de software

Informa el porcentaje de problemas del repositorio resueltos. El modelo, el equipo de agentes, las herramientas y el presupuesto juntos determinan el resultado. Compare el mismo subconjunto y arnés verificados.

Metodología original ↗ · Resultados originales ↗

Cómo puede entrar una puntuación en esta comparación

Requiere una coincidencia exacta de modelo/versión, versión de referencia o rango de fechas del problema, configuración de razonamiento, uso de agentes y herramientas cuando sea relevante, presupuesto de inferencia/token, escala de puntuación, fecha de resultado, fuente original y permiso para volver a publicar. Los resultados informados por el proveedor y las ejecuciones independientes deben etiquetarse por separado. Nunca herede una puntuación familiar ni mezcle diferentes escalas de referencia en una puntuación general inventada.

Nivel de calidad: no importado significa que aquí no se adjunta ningún resultado autorizado que coincida con la configuración. No significa cero, mala calidad o ausencia de pruebas en otros lugares. No se permiten clasificaciones de calidad, precios por puntuación o recomendaciones de mejor modelo sin evidencia comparable.

Artificial Analysis proporciona una metodología versionada y una API de datos con condiciones de atribución y licencia. La visibilidad pública por sí sola no constituye un permiso de republicación. Atribución y licencia de API ↗

Referencias de fuentes verificadas el 25 de octubre de 2026. Las versiones de prueba y la cobertura pueden cambiar; Consulta el resultado original antes de elegir un modelo. Valide los modelos preseleccionados en tareas representativas propias.

El rendimiento no es una puntuación

La codificación, el razonamiento y la preferencia humana son medidas diferentes. No publicamos una puntuación de inteligencia inventada. No se han importado valores de referencia de terceros, mediciones de velocidad ni cifras de popularidad. El uso de OpenRouter describiría esa plataforma y un período UTC determinado, no la popularidad global.

Suscripciones y medios

Una suscripción no es una oferta de API. El país, el canal, los impuestos y el pago inicial anual real requieren evidencia de pago por separado. Los precios de imágenes y videos requieren especificaciones de generación coincidentes y unidades originales. Los candidatos pendientes no se clasifican.

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