TOKENPICO / METODOLOGI

Sådan sammenligner TokenPico AI-omkostninger og ydeevne

Udviklingsversion · 24. oktober 2026

Sammenlign like med like

En model, et udbyderendepunkt og et tilbud er separate fakta. Det første offentlige katalog er en 2026-10-24 katalogobservation. Den certificerer ikke livscyklus, slutpunktskonfiguration, kvantisering, implementeringsregion eller nuværende tilgængelighed.

Omkostningsligningen

Månedlig token-pris = anmodninger × (ikke-cache-input × inputhastighed + cachelæse × læsehastighed + cache-skrivehastighed + output × outputhastighed). Priser gemmes som decimal USD pr. token; visningshastigheder er normaliseret til en million tokens. Decimalregning deles på tværs af Sammenlign og Lommeregner.

Betingede og manglende priser

Ukendte satser er ikke nul. En manglende cachehastighed forhindrer et estimat, når denne cachekategori bruges. Betingede katalogpriser er udelukket fra estimater, indtil nøjagtige tærskler pr. anmodning og UTC-perioder er implementeret og gennemgået. Der findes ikke noget bekræftet udbydertilbud i dette indledende datasæt, så der er ingen anbefaling til den laveste pris.

Modnøjagtighed

Browseren kører gpt-tokenizer med o200k_base i en Web Worker. Dette er kun nøjagtig teksttokenisering for denne kodning; det er et proxy-estimat for modeller, hvis matchende tokenizer ikke er blevet verificeret. Det udelukker API-indpakninger og multimodale overhead. Claude er altid stemplet som et skøn. Input er begrænset til 1 MiB i alt; dette er et indledende autoværn, ikke en valideret grænse for hver enhed.

Kontekst er et budget

Kontekstplanlæggeren tilføjer separat kodede tekstfelter og filer og reserverer derefter outputplads. Kapaciteten er brugervalgt og skal kontrolleres i forhold til det nøjagtige slutpunkt. Token-id'er svarer til den kodning, der rent faktisk kører.

Vælg kapacitet før pris

Hver model i API Compare viser dens katalog-rapporterede input, værktøjsopkald og strukturerede output-kapaciteter ved siden af prisen. Disse er grænsefladekrav, ikke uafhængigt testede kvalitetsvurderinger. Et fraværende katalogflag er ukendt, ikke en målt fejl. Billedinput betyder at forstå billeder, ikke at generere billeder.

Evalueringsstandarder & originale kilder

Vælg en evaluering, der matcher din opgave. Kilderne nedenfor er uafhængige evalueringsprojekter, ikke påtegninger af TokenPico. Disse links forklarer standarderne; de hævder ikke, at hver model i vores katalog vises på hvert leaderboard.

Artificial Analysis Intelligence Index

Generel ræsonnement og viden

Sammensat af flere evalueringer. Sammenlign den samme indeksversion og begrundelsesindstillinger. Primært engelsk og tekst; den etablerer ikke billed-, lyd- eller flersproget kvalitet.

Original metode ↗ · Oprindelige resultater ↗

LiveBench

Ræsonnement, matematik & instruktion efter

Bruger objektive sandhedssvar på tværs af flere opgaver. Tjek benchmark-udgivelsen, kategorien, modelversionen og slutningsindstillingerne; udgivelser er ikke udskiftelige.

Original metode ↗ · Oprindelige resultater ↗

LiveCodeBench

Kodegenerering og problemløsning

Evaluerer kode med udførelsestest og daterede problemsæt. Match opgaven, problemets datointerval, prøveudtagningsindstillinger og pass@k; konkurrencekodning er ikke det samme som at vedligeholde en applikation.

Original metode ↗ · Oprindelige resultater ↗

SWE-bænk verificeret

Softwareingeniøragenter

Rapporterer procentdelen af depotproblemer, der er løst. Modellen, agentselen, værktøjer og budget bestemmer tilsammen resultatet. Sammenlign den samme Verificerede undergruppe og sele.

Original metode ↗ · Oprindelige resultater ↗

Hvordan en score kan indgå i denne sammenligning

Kræv en nøjagtig model/versionsmatch, benchmarkversion eller problemdatointerval, begrundelsesindstillinger, agentudstyr og værktøjer, hvor det er relevant, slutnings-/tokenbudget, scoreskala, resultatdato, originalkilde og tilladelse til at genudgive. Leverandørrapporterede resultater og uafhængige kørsler skal mærkes separat. Arv aldrig en familiescore eller bland forskellige benchmark-skalaer til en opfundet samlet score.

Kvalitetsscore: ikke importeret betyder, at der ikke er vedhæftet et autoriseret, konfigurationsmatchet resultat her. Det betyder ikke nul, dårlig kvalitet eller manglende test andre steder. Ingen kvalitetssortering, pris-pr-score eller bedste model-anbefalinger er aktiveret uden sammenlignelig dokumentation.

Kunstig analyse giver en versioneret metode og en data-API med tilskrivnings- og licensbetingelser. Offentlig synlighed alene er ikke genudgivelsestilladelse. API-tilskrivning og licensering ↗

Kildereferencer kontrolleret 25. oktober 2026. Testudgivelser og dækning kan ændre sig; konsulter det originale resultat, før du vælger en model. Validerer udvalgte modeller på dine egne repræsentative opgaver.

Ydelse er ikke én score

Kodning, ræsonnement og menneskelig præference er forskellige målinger. Vi offentliggør ikke en opfundet intelligensscore. Ingen tredjeparts benchmarkværdier, hastighedsmålinger eller popularitetstal er blevet importeret. OpenRouter-brug vil beskrive denne platform og en angivet UTC-periode, ikke global popularitet.

Abonnementer og medier

Et abonnement er ikke et API-tilbud. Land, kanal, skatter og faktisk årlig forudbetaling kræver separat betalingsbevis. Billed- og videopriser kræver matchede generationsspecifikationer og originale enheder. Afventende kandidater rangeres ikke.

Tilbage til sammenligning ↗