가격보다 기능을 선택하세요
API 비교의 모든 모델은 가격 옆에 카탈로그 보고 입력, 도구 호출 및 구조화된 출력 기능을 표시합니다. 이는 독립적으로 테스트된 품질 등급이 아닌 인터페이스 요구 사항입니다. 카탈로그 플래그가 없으면 알 수 없으며 측정된 오류가 아닙니다. 이미지 입력은 이미지를 생성하는 것이 아니라 이미지를 이해하는 것을 의미합니다.
평가 표준 및 원본 소스
귀하의 작업에 맞는 평가를 선택하세요. 아래 소스는 TokenPico를 보증하는 것이 아닌 독립적인 평가 프로젝트입니다. 이 링크는 표준을 설명합니다. 그들은 카탈로그의 모든 모델이 각 순위표에 표시된다고 주장하지 않습니다.
인공 분석 지능 지수
일반적인 추론 및 지식
여러 평가의 종합. 동일한 인덱스 버전과 추론 설정을 비교합니다. 주로 영어와 텍스트입니다. 이미지, 오디오 또는 다국어 품질을 설정하지 않습니다.
독창적인 방법론 ↗ · 원래 결과 ↗
라이브벤치
추론, 수학 및 교육 따르기
여러 작업에 걸쳐 객관적인 사실 답변을 사용합니다. 벤치마크 릴리스, 카테고리, 모델 버전 및 추론 설정을 확인하세요. 릴리스는 서로 바꿔 사용할 수 없습니다.
독창적인 방법론 ↗ · 원래 결과 ↗
LiveCodeBench
코드 생성 및 문제 해결
실행 테스트 및 오래된 문제 세트를 사용하여 코드를 평가합니다. 작업, 문제 날짜 범위, 샘플링 설정 및 pass@k를 일치시킵니다. 콘테스트 코딩은 애플리케이션을 유지하는 것과는 다릅니다.
독창적인 방법론 ↗ · 원래 결과 ↗
SWE-벤치 인증됨
소프트웨어 엔지니어링 에이전트
해결된 저장소 문제의 비율을 보고합니다. 모델, 에이전트 하네스, 도구 및 예산이 함께 결과를 결정합니다. 동일한 검증된 하위 집합과 하네스를 비교합니다.
독창적인 방법론 ↗ · 원래 결과 ↗
점수가 이 비교에 포함될 수 있는 방법
정확한 모델/버전 일치, 벤치마크 버전 또는 문제 날짜 범위, 추론 설정, 관련 에이전트 하네스 및 도구, 추론/토큰 예산, 점수 척도, 결과 날짜, 원본 소스 및 재발행 권한이 필요합니다. 공급업체가 보고한 결과와 독립적인 실행은 별도로 라벨을 붙여야 합니다. 절대 가족 점수를 물려받거나 다양한 벤치마크 척도를 혼합하여 고안된 전체 점수를 만들어서는 안 됩니다.
품질 점수: 가져오지 않음은 승인된 구성 일치 결과가 여기에 첨부되지 않음을 의미합니다. 이는 다른 곳에서 테스트가 전혀 없거나, 품질이 좋지 않거나, 테스트가 없다는 것을 의미하지 않습니다. 비교 가능한 증거가 없으면 품질 정렬, 점수당 가격 또는 최상의 모델 추천이 활성화되지 않습니다.
인공 분석은 버전이 지정된 방법론과 귀속 및 라이선스 조건이 포함된 데이터 API를 제공합니다. 대중에게 공개되는 것만으로는 재출판이 허가되지 않습니다. API 귀속 및 라이선스 ↗
소스 참조는 2026년 10월 25일에 확인되었습니다. 테스트 릴리스 및 적용 범위는 변경될 수 있습니다. 모델을 선택하기 전에 원본 결과를 참조하십시오. 자신의 대표적인 작업에 대해 최종 후보 모델을 검증하세요.